suncitygroup太阳集团 用于研究和开发 GeoDict 的材料开发模拟

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用于研究和开发 GeoDict 的材料开发模拟

通过 μCT 图像读取和建模生成结构
功能特性评估与可视化一站式解决方案

GeoDict 是一款模拟工具,可帮助生成和优化锂离子电池和过滤器等多孔材料的材料特性。它通过图像读取/处理生成 3D 结构,通过参数输入进行建模,并进行几何分析和性能评估,从而促进新材料的开发。

主题

用户访谈

  • 马自达汽车公司

    催化剂材料内部纳米结构分析及气体扩散机理研究

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  • 丰田汽车公司

    使用 GeoDict 预测燃料电池气体扩散层的性能

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  • 丰田汽车公司

    使用 GeoDict 预测燃料电池气体扩散层的性能

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  • 丰田电池有限公司
    (原普力大地电动能源有限公司)

    利用GeoDict设计锂离子电池正极复合层

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  • 小林制药有限公司

    使用 GeoDict 评估无纺布的微观特性

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  • 小林制药有限公司

    使用 GeoDict 对无纺布进行微观表征

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  • 日产弧形有限公司

    锂离子二次电池材料及数字孪生概念解析

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  • 日产ARC有限公司

    锂离子二次电池材料分析
    和数字孪生概念

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  • 国立产业技术综合研究所

    全固态电池中电子传导的3D模拟分析

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  • 本田研究开发有限公司

    本田使用 GeoDict 进行燃料电池 MEA 开发

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  • 东海国立大学组织名古屋大学

    催化剂孔内扩散测量值与模拟的比较

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技术专栏

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功能

GeoDict® 可以轻松生成以前难以使用 3D CAD 系统生成的各种材料结构的几何形状,并使用计算机辅助工具来模拟受微观结构影响的各种材料特性。
除了通过输入参数和随机数生成各种虚拟材料结构外,还可以根据通过 3D-SEM、FIB-SEM 等获得的实际样品的 CT 图像重建 3D 结构。获得的结构可以使用专有求解器或其他公司的通用求解器进行计算。

图像
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运行环境

硬件环境

CPU

推荐 64 位 Intel® 或 AMD® 多核(32 核)处理器

物理内存

16GB 或更多 RAM(建议:32GB 或更多)

硬盘容量

安装需要65GB可用空间(建议:1TB或更多)

图形

  •  推荐配备 8 GB VRAM 的 NVIDIA 显卡
  •  OpenGL:20 或更高版本
  •  CUDA:推荐 GPU 计算能力为 35 或更高的 NVIDIA 3D 显卡
    *仅当使用AI相关模块时

软件环境

Windows 环境

Windows 10 家庭版/专业版(64 位)

适用于 Current Branch for Business (CBB) 的 Windows 11

Linux 环境

glibc 217 或更高版本 Linux(64 位)

(红帽企业 Linux 7X、CentOS 7、openSUSE 151、Ubuntu 1804)

介绍公司

开发者

GeoDict® 是一款用于开发新材料的综合软件包,由欧洲最大的应用研究所弗劳恩霍夫研究所创建,并由德国 Math2Market GmbH 开发。

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相关解决方案

 
 
 
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