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[业界首创]使用远程信息处理技术的事故响应系统
开始提供“车联网理赔服务系统”
2019 年 8 月 9 日星期五
MS&AD 保险集团成员 Aioi Nissay Dowa Insurance Co, Ltd（总裁：Kyozo Kanasugi）使用远程信息处理※11530_1822※2，我们为客户提供前所未有的、创新的、高质量的事故响应服务。
- *1 Telematics 是“电信”和“信息学”的合成词，是利用汽车导航系统、GPS 和移动通信系统等车载设备提供各种信息和服务的系统
- ※2 相井日生同和保险株式会社调查
1。背景
最近，在日本，汽车行业的环境正在进入一个变化时期，老年人引发的车祸越来越多，联网汽车和自动驾驶社会的到来。
面对这些环境变化，Aioi Nissay Dowa Insurance Co, Ltd（以下简称“Aioi Nissay Dowa Insurance”）正在迅速响应市场变化和客户期望，并正在推动各种举措，以实现安全可靠的机动化社会。
例如，我们在日本率先开发了远程信息处理汽车保险，其理念是“从事故发生的保险到预防事故的保险”。作为远程信息处理汽车保险的先驱公司，我们销售多种产品，满足不同客户的需求，投保人数逐年增加。
最近，我们一直在开发“Tough Car Insurance Plus”，为所有客户提供一种在保险费中反映驾驶行为的产品，该产品以前仅限于某些联网汽车。
此外，通过在理赔服务中利用通过提供远程信息处理汽车保险获得的数字数据，我们的目标是支持客户在发生事故时快速、更妥善地解决事故，从而为实现人人都能安全放心生活的社会做出贡献。
2。概述
Aioi Nissay Dowa Insurance 利用从远程信息处理汽车保险中的车辆和设备获得的数字数据，与合作伙伴公司开发了“远程信息处理索赔服务系统”。我们将从传统的以电话和与客户交换文件为主的事故响应，转变为利用数字数据（主要是驾驶数据、驾驶行为和位置信息）的创新和复杂的事故响应。
这将大大减轻发生事故的客户的保险理赔手续负担，提供新的附加值，提供24小时、365天的事故响应服务“我是ZIDAN”※3一起提供更好的服务。通过实施该系统，我们将能够将财产损失保险索赔的支付时间缩短约50%。
- ※3 我是ZIDAN：Aioi Nissay Dowa Insurance 提供的“24 小时事故响应服务”的昵称。即使在夜间和节假日也能提供“责任协商”和“结算协商”等专业支持的服务
- (1)从“接收型”到“外出型”（利用远程信息处理数据接收事故）
从传统的“接收型”系统（在事故发生时客户与我们联系）改为“发送型”系统（保险公司根据上述检测到车辆受到较大影响的数字数据主动联系客户），我们将能够更快、更恰当地应对事故，让客户安心。 - (2)从“猜测”到“目视确认”（了解事故地点和情况）
我们将从客户收到的事故地点、情况等信息的“猜测”转变为通过将上述各种数字数据可视化来“目视确认”，大大减轻事故发生后客户的负担。 - (3)从“主观”到“客观”（过失/和解谈判）
基于从客户或事故相关方获得的信息（=主观信息）进行的过失/无法解决谈判将改为基于根据行车记录仪录像等数字数据确定的故障百分比信息（=客观信息）进行过失/无法解决谈判，从而实现更快、更适当的解决方案。
3。系统概述和实施时间
在开发这个系统时，我们计划分四个步骤介绍每个功能。
对于每个步骤中开发的功能，STEP 2 正在申请专利，STEP 3 和 4 已获得专利。
4。整体系统图
该系统采用“大数据”和“人工智能”等技术，并采用以下PoC（概念验证）和敏捷开发方法，在短时间内实现开发，同时逐步提高可行性。另外，我们这次搭建的平台将用于“新产品开发”和“应用于自动驾驶”，作为各种数据分析和业务应用的基础。
此外，通过在开发各个业务系统时与日本的主要合作伙伴公司合作，我们能够在短时间内实现高质量的开发。
5。该系统中的高级解决方案
- (1) 远程信息处理可视化【野村综合研究所（以下简称 NRI）】
对于远程信息处理汽车保险，我们开发了一个系统，可以将车辆、道路和天气信息获得的大数据可视化在地图上，即时掌握事故情况。为了实现这一目标，NRI将协调整个系统，并基于采用敏捷开发方法的PoC（概念验证），我们将构建一个将企业的服务与各种技术互连的系统架构。＜大数据的商业利用与物联网社会的系统架构构建＞
- (2) 事故检测的复杂性[SCSK Corporation（以下简称SCSK）]
我们利用 Aioi Nissay Dowa Insurance 拥有的国内外远程信息处理数据中的行驶波形和冲击波形以及 SCSK 的专有解决方案 SNN（SCSK 神经网络工具包）开发了事故检测算法。 SNN是深度学习所需的神经网络算法的标准实现，使得快速构建学习模型成为可能，而无需开发复杂的算法。
通过对汽车碰撞数据应用特殊数据处理（与 Aioi Nissay Dowa Insurance 和 SCSK 正在申请联合专利），用于事故检测的深度学习已经可以高精度地检测事故。我们在各种验证中实现了高度准确的事故检测，包括与相井日产同和汽车研究所有限公司进行的碰撞试验中事故检测率超过94%，通过实现更快、更适当的事故接收，让客户安心。<利用大数据和深度学习开发事故检测算法>
- (3) 了解事故情况，包括对方车辆和周围环境[富士通有限公司（以下简称富士通）]
富士通开发并拥有可分析行车记录仪镜头的 AI 图像识别技术和可根据结果高度准确地估计三维位置的 Visual-SLAM 技术。利用这项技术，我们开发了一种系统，能够以业界最高的准确度估算事故对方的车速和驾驶轨迹，通过准确再现连驾驶员都没有意识到的事故原因和事故发生时的情况，我们将实现更快、更恰当的事故解决。
此外，未来将可以在数字世界（移动数字孪生）中实时分析从大量车辆收集的数据并及时了解现实世界的交通状况。通过预测事故和预防危险，我们将与 Aioi Nissay Dowa Insurance 合作，创建一个无事故的社会和新的出行服务。<利用图像处理技术进行事故分析>
- (4) 支持确定故障百分比[Dainippon Printing Co, Ltd（以下简称 DNP）、Intelligent Wave Co, Ltd (IWI)]
根据事故原因以及从行车记录仪和车辆获得的数字数据重现事故发生时的情况，我们开发了一种系统，利用 DNP 和 IWI 提供的高精度文档搜索系统“OpAI”的数据分析技术，自动显示过去的交通事故先例，并自动确定故障百分比。该系统减少了案例法搜索和展示的时间，并支持考虑基本故障和纠正因素的故障百分比确定，从而实现快速且更适当的故障/解决谈判。＜使用高精度文档搜索功能的判例法搜索＞
- (5) API协作平台【IBM日本株式会社（以下简称IBM）、SBI FinTech Incubation Co, Ltd（以下简称SBIFI）】
IBM 开发了一个 API 协作平台，该平台通过互联网将服务和数据与处理从多种服务和车辆获得的数字数据的公司联系起来。我们采用SBIFI提供的SaaS作为核心服务，并在短短5个月内实现了它，包括考虑。该服务采用共享SaaS形式，标配安全、访问认证、交易量控制、开发支持、运营管理等功能，符合金融行业信息系统中心（FISC）的安全标准。除了减少投资、加快初期建设速度外，图形用户界面（GUI）操作直观，大大减轻了用户的运营管理负担。
利用这个可以链接各种服务和数据的平台，可以轻松构建一个开放的生态系统，实现新的服务和商业模式，创造一个允许不断创新的环境。＜利用API协作平台构建开放生态系统＞
关于此事
联系信息
新闻关系
联系信息
相生日生同和保险株式会社
公共关系部公共关系办公室副经理 Yusuke Egashira
电话：03-5789-6315野村综合研究所
企业传播部
濑户、坂、竹内
电话：03-5877-7100SCSK 公司
公共关系部公共关系部经理牧野由美
电话：03-5166-1150富士通有限公司
高桥桑原公共关系和 IR 办公室
电话：03-6252-2174大日本印刷株式会社/Intelligent Wave 株式会社
大日本印刷公关室松平千绘
电话：050-3753-0017IBM 日本有限公司
公共关系部下冈雅子
电话：03-3808-5120SBI金融科技孵化有限公司
业务推广部田村敬一
电话：03-6229-0815
- ※列出的所有产品名称、公司名称和服务名称均为各公司的商标或注册商标。
